MDC · TIU — Panel institucional

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Cargando mercado…

Buenos días, equipo MDC · TIU

El pulso del día · vista de equipo (sin dinero)MDCTIU

⚠ BOCETO · datos de ejemplo
📅 Agendas del mes
Act. —
citas
Asistió
No asistió
Cargando…
MDC TIU
🎯 Leads nuevos este mes
Act. —
Cargando…
MDC TIU
✨ Creativos
Act. —
Cargando…
Verde el mejor de su tipo · Rojo el que peor rinde en su tipo
💬 Satisfacción Soporte
Act. —
4,6/5
★★★★
MDC 4,7TIU 4,5
Respuesta 8 min · 1.240 encuestas
🚦 Semáforo de Cartera
Act. —
MDC
TIU
Al día Primeros 5 d 5-20 d 21+ d
% del monto pendiente de cobro en cada tramo de mora · las cifras en dólares viven detrás del rol.
🔎 Blog
Act. —
clicks
Impresiones vs. semana previa
MDC TIU
✉️ Email
Act. —
apert.
Click Rebote
MDC TIU
📰 Conexión
Act. —
activos
Cargando datos en vivo…
↩️ Devoluciones
Act. —
este mes
MDC TIU
Cargando…

Tracking / Journey del lead

✅ Embebido
🛤️ Analítica de Journey & Atribución · el recorrido completo del comprador: análisis, atribución (first / last / lineal), creativos, campañas, rutas y personas
Abrir en pestaña ↗

Ingresos & Ventas

🔒 Solo DirecciónFase 2
🔒

Vista protegida — requiere rol de líder

Aquí vivirán los ingresos, clientes nuevos, comisiones, devoluciones y el detalle de cliente (MDC y TIU), con la misma dinámica y filtros del Power BI que ya usa Dirección.

Resumen MDC / TIUIngresoClientes NuevosComisionesDevolucionesDetalle de cliente
Contenido sensible (dinero). Se construye en la Fase 2 y se abre solo con rol de Dueños / Administración / Gerencia Comercial.

Marketing & Meta

✅ Embebido
📊 Panel de Meta · campañas de Facebook e Instagram de MDC y TIU, el mismo que publicamos a diario
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Rendimiento & Escalado

🔒 Solo Dirección
Lectura del período?
📊 ¿Qué pasó?
🔍 ¿Por qué pasó?
🎯 ¿Qué haremos?
◈ RESUMEN POR DIVISIÓN?
Inversión de Meta y leads de Elite, solo de campañas con pauta.
📌 KPIS CONSOLIDADOS?
🔻 EMBUDO DE PAUTA?
💵 FINANCIERO?
⚠ ALERTAS ACTIVAS?

Comercial

Fase 4 Elite · ventas, movimiento, closers y agendas ◌ Cargando…

El motor de la venta consultiva. Reemplaza el Comercial.pbix: ventas y monto por mes, el mix de movimiento (producto nuevo, combo, upgrade, cross-selling y renovación), desempeño de closers y setters, y las agendas con su tasa de asistencia.

⚠ Antes de leer los números
  • El código de movimiento (un producto, combo, upgrade, cross-selling) solo existe desde 2025. En 2026 está completo; antes de 2025 no se registraba, así que comparar contra 2024 hacia atrás miente.
  • El monto es Net Payment, no es lo mismo que Revenue ni que Cash Collected del Power BI: son tres definiciones distintas y no deben compararse entre sí.
  • Las agendas cuentan por la fecha de la cita, no por la fecha en que se agendó.
EMPRESA
AÑO
MES
💵 Ventas del período?
registros de pago
💰 Monto neto?
Net Payment acumulado
🎫 Ticket promedio?
monto ÷ ventas
📅 Tasa de asistencia?
asistió ÷ citas del período
Lectura del período?
📊 ¿Qué pasó?
🔍 ¿Por qué pasó?
🎯 ¿Qué haremos?
Ventas y monto por mes?
Cada barra es un mes: arriba el monto neto cobrado, abajo la cantidad de pagos registrados. Sirve para ver estacionalidad y si el mes en curso va por debajo o por encima de lo normal. Esta gráfica siempre muestra el año completo: el filtro de mes no la afecta, para no dejarla en una sola barra.
Mix de movimiento · qué tipo de venta fue?
De dónde viene cada venta: cliente nuevo, combo, un upgrade dentro del mismo producto, un cross-selling hacia otro programa, o una renovación. Es la lectura de cuánto crece el negocio por clientes nuevos y cuánto por la base que ya tienes.
Agendas por responsable?
Citas del período según quien las atiende. Confirm. es quien confirmó asistencia, Asistió quien efectivamente llegó, y % asist. es asistió sobre el total de citas — no sobre las confirmadas. Verde por encima de 40%, ámbar entre 25 y 40, rojo por debajo.
Closers?
Ventas cerradas y monto por cada closer. "No tiene" son ventas sin closer asignado en el registro.
Setters?
Quién generó la oportunidad antes del cierre. Una misma venta puede tener setter y closer distintos.
Producto?
Qué se vendió. "Otros" agrupa los programas de baja frecuencia para que la tabla siga siendo legible.
País de origen?
País declarado del cliente al momento del pago. "Otros" agrupa los de menor volumen.

Cartera & Renovación

🔒 Solo DirecciónFase 5
🔒

Vista protegida — requiere rol de líder

El detalle de cartera (con montos), renovaciones y contabilidad. En el Home todos ven solo el semáforo sin cifras.

Cartera MDC / TIURenovaciónContabilidad
Contenido sensible. Se construye en la Fase 5, con rol.

Blog · SEO

Fase 2 Search Console · Analytics · Semrush · Bing ◌ Conectando a Supabase…

Reemplaza el reporte KPI SEO.pbix: las mismas 14 mediciones, reproducidas al número, más lo que ese reporte nunca mostró — en qué posición está rankeando cada palabra clave, en qué país, cómo se mueven los backlinks y la autoridad, qué páginas del blog trabajan y cuáles no.

⚠️ Antes de leer los números: en qué estado llega la data

La hoja de SEO se llena a mano cada semana y hoy tiene roturas que hay que conocer para no sacar conclusiones falsas:

  • Clicks, Impresiones, CTR y Posición dejaron de cargarse el 22/03/26 (18 semanas vacías). Este panel no los lee de esa hoja: los lee de la exportación cruda de Search Console, que sí llega al 31/07/26.
  • Esa exportación de Search Console viene topada en 1.000 filas por mes (1.000 exactas en 8 de 9 meses), así que las impresiones están cortadas hacia abajo. El número real es mayor.
  • La columna Tráfico Orgánico mezcla dos fuentes: hasta mediados de 2025 era la estimación de Semrush, hoy son sesiones de Google Analytics. La serie no es comparable consigo misma. Por eso el panel muestra el tráfico de Semrush aparte, que sí es una serie continua.
  • Tasa de rebote: 0 de 182 semanas cargadas, aunque es el KPI n.º 8 del documento de gobierno. Igual las 6 columnas de Meta/Alcance.
  • La columna Leads está vacía desde 2026. Power BI usa Form Subm en su lugar, y aquí se hace lo mismo.
  • Power BI agrupa por la columna Fin de cada semana, no por la de inicio. Una semana que arranca el 30/06 cuenta como julio. Este panel hace lo mismo para que los dos reportes den idéntico.
Resultado del período ?
clics desde Google
Tendencia mensual · clics, impresiones y posición ?
ClicsPosición promedio (arriba = mejor)Impresiones (barras)
🎯 Dónde está rankeando de verdad ?
📉 Presencia en la página 1 de Google ?
Posiciones 1-10Fragmentos destacados
MDC vs. TIU ?
En qué países rankea ?
Autoridad y backlinks ?
Autoridad del sitioBacklinks (barras)
Visibilidad en buscadores con IA ?
Menciones IA (barras)Páginas citadas
⚡ Ganancias rápidas: páginas en la puerta ?
🔎 Páginas del blog, una por una ?
🧠 Inteligencia de Blog / SEO ?

¿Qué pasó?

    ¿Por qué pasó?

      ¿Qué haremos?

        Se recalcula sola con cada filtro. HIPÓTESIS = hay que comprobarlo con una prueba antes de darlo por cierto.
        De dónde sale esta data ?

        Conexión

        Fase 2 Fuente: Beehiiv ◌ Conectando a Supabase…

        Datos en vivo de Beehiiv (vía Supabase), actualizados a diario por el robot. Se conservan todas las mediciones del Power BI y se agregan tendencia, ranking de envíos, satisfacción en el tiempo y la lectura de inteligencia.

        Del envío al clic ?
        Tasas vs. estándar del sector ?
        Tendencia mensual · apertura, CTR y volumen entregado ? últimos 24 meses
        Apertura única (%)CTR (%)Entregados (volumen, barras)
        Estado de la lista ?
        De dónde llegan ?
        Calidad por canal ?
        Crecimiento neto de la lista ? últimos 18 meses
        AltasBajas (desde envíos)Neto
        Satisfacción del lector ?
        Votos del mes (participación)% ¡Me encantó!
        Mejores envíos por apertura ?
        Mejores envíos por clic ?
        🔎 Explorador de envíos ?
        Receta del asunto ganador ?
        Mejor día para enviar ?
        🧠 Inteligencia de Conexión ?

        ¿Qué pasó?

          ¿Por qué pasó?

            ¿Qué haremos?

              Se recalcula sola con cada carga. HIPÓTESIS = hay que comprobarlo con una prueba A/B antes de darlo por cierto.
              Qué dicen los lectores ?

              Soporte

              Fase 2 Fuente: Front ◌ Conectando a Supabase…

              Datos en vivo desde Front (vía Supabase), actualizados a diario. Se conservan todas las mediciones del Power BI y se agregan KPIs. Los correos automáticos se excluyen: aquí solo se evalúa al equipo.

              Flujo de trabajo ? conversaciones → correos → gestión → resolución
              Los correos automáticos se muestran aparte y no cuentan para evaluar al equipo. = promedio de horas laborales hasta cerrar.
              Horas promedio por responsable ?
              Horas laborales promedio para resolver.
              Flujo de trabajo por día ?
              Canales de atención ?
              Horas ocupadas del equipo · día × hora (24 h) ? en qué momento del día trabajan y cuánto
              Cada recuadro es una hora del día (0–23). El número = conversaciones gestionadas por el equipo en esa franja; el color refuerza la intensidad.
              Desempeño por responsable ?
              Satisfacción (CSAT) ?
              🧠 Inteligencia de Soporte ?

              ¿Qué pasó?

                ¿Por qué pasó?

                  ¿Qué haremos?

                    Se recalcula sola con cada filtro. HIPÓTESIS = hay que comprobarlo antes de darlo por cierto.
                    Comentarios de clientes ?

                    Email Marketing

                    Fase 2 Fuente: Élite ◌ Conectando a Supabase…

                    Envíos de correo hechos desde Élite para MDC y TIU. Reemplaza el reporte Email Marketing.pbix: mismas mediciones, más tendencia, comparación entre cuentas, explorador de envíos y la lectura de inteligencia.

                    ⚠️ Corrección respecto al Power BI actual

                    En la planilla de origen las columnas Open Rate / Click Rate / Bounce / Spam / Unsub guardan cantidades, no porcentajes, y Google escribe los miles con punto (2.492 = 2.492 aperturas). Power BI lo lee como el decimal 2,492, así que todo envío de más de 1.000 destinatarios reporta una apertura ~1.000 veces más baja de la real. Ejemplo: mayo 2026 de TIU aparece con 10,7% de apertura cuando la real es . Este panel recalcula las tasas desde las cantidades, así que no coincide con el PBIX — y es a propósito.

                    Resultado global ?
                    correos enviados
                    Tendencia mensual · apertura, clic y volumen ?
                    Apertura (%)Clic (%)Enviados (volumen, barras)
                    MDC vs. TIU ?
                    Por campaña ?
                    Por segmento ?
                    Mejor día para enviar ?
                    Mejores envíos por apertura ?
                    🔎 Detalle de envíos ?
                    🧠 Inteligencia de Email Marketing ?

                    ¿Qué pasó?

                      ¿Por qué pasó?

                        ¿Qué haremos?

                          Se recalcula sola con cada filtro. HIPÓTESIS = hay que comprobarlo con una prueba antes de darlo por cierto.
                          De dónde sale esta data ?

                          UTMs · Atribuciones (Élite)

                          Fase 3 Élite · GoHighLevel ◌ Conectando a Supabase…

                          Auditoría de todo lo que entra por Élite: de dónde viene cada visita, cada lead y cada cita según su UTM, si esa UTM está bien escrita, y si el Generador de UTMs que le dimos al equipo se está usando de verdad. Se leyeron 1.914.600 toques reales (ene 2025 → jul 2026) y se convirtieron en agregados sin ningún dato personal.

                          ⚠️ Antes de leer los números: en qué estado llega la atribución
                          • Casi la mitad de lo que entra no dice de dónde viene. 913.042 de 1.914.600 toques (47,7 %) llegan con utm_source vacío. Ese bloque aparece en el panel como sin_atribucion: no es un canal, es data perdida.
                          • Solo 35,3 % de los toques traen utm_id (676.593). El utm_id es el único identificador que no se rompe cuando alguien renombra la campaña en Meta. Sin él, cruzar Élite con la plataforma de anuncios es cruzar por nombre — y los nombres cambian.
                          • Primer toque y último toque dan casi lo mismo, y eso no es buena noticia: el 92,7 % de los contactos (45.079 de 48.622) tiene una sola fuente atribuida en toda su vida. El recorrido no se está capturando; se está guardando una foto, no la película.
                          • Los pagos no son confiables en esta base. Facebook aparece con 0 pagos y sin_atribucion con 975: el pago se registra en otro punto del sistema. Por eso el embudo de esta página llega hasta citas y no hasta venta.
                          • El histórico empieza el 01/01/2025. No existe nada anterior en Élite. Por defecto la página carga los últimos 6 meses al detalle; la tendencia mensual de arriba siempre muestra los 19 meses completos.
                          Resultado del período ?
                          leads con origen identificado
                          Tendencia mensual · toques, leads y citas ?
                          LeadsCitasToques (barras)
                          Embudo del período · visitas → leads → citas ?
                          De dónde vienen los leads ?
                          🔀 Primer toque vs. último toque ?
                          🚦 Calidad de las UTMs ?
                          nota global de nomenclatura (0-100)
                          🧾 Errores de nomenclatura, uno por uno · qué es y cómo se arregla ?
                          🔎 Auditoría UTM por UTM ?
                          🆔 Anuncios identificados por utm_id ?
                          🧠 Inteligencia de Atribución ?

                          ¿Qué pasó?

                            ¿Por qué pasó?

                              ¿Qué haremos?

                                Se recalcula sola con cada filtro. HIPÓTESIS = hay que comprobarlo con una prueba antes de darlo por cierto.
                                De dónde sale esta data ?

                                UTMs · Tráfico de páginas (en vivo)

                                Fase 3 Contador propio · GHL ◌ Conectando…

                                Cada vez que alguien aterriza en un embudo de GHL, nuestro propio contador guarda esa visita con sus UTMs. Esta página lee esa tabla en vivo: no hay carga manual, no hay que republicar el panel para ver el dato de hoy. Es la capa de aterrizajes del sistema de medición de 3 capas — clics (acortador) → aterrizajes (esta página) → personas (Élite).

                                ⚠️ Antes de leer los números: qué cuenta esta página y qué no
                                • Esto cuenta aterrizajes, no personas. Si la misma persona abre la página tres veces, aquí son tres llegadas. Para contar personas está la página de Atribuciones (Élite).
                                • Solo aparecen las páginas donde el equipo ya pegó el contador. El script se está instalando embudo por embudo: una página que todavía no lo tiene no sale aquí, y eso no significa que no tenga tráfico.
                                • El histórico empieza el 04/08/2026. Antes de esa fecha no existe registro propio de aterrizajes; no se puede comparar con meses anteriores todavía.
                                • Convive con Google. El contador propio y el gtag de Google corren juntos en la misma página; ninguno estorba al otro. Si los números no coinciden al 100 % con Google Analytics es normal — miden con reglas distintas.
                                • Los días se agrupan con la hora de tu computadora. Una llegada de las 11:40 p.m. cae en ese día según tu reloj, no según UTC.
                                Llegadas por día ?
                                Reparto por fuente ?
                                El color de cada fuente es fijo en toda la página: las 5 fuentes más grandes del histórico llevan color propio y el resto comparte el gris de cola larga. (sin utm_source) = la visita llegó sin UTM: tráfico directo, o un enlace publicado sin etiquetar.
                                Últimas llegadas ?
                                Por página ?
                                Por fuente / campaña / contenido ?
                                🧠 Inteligencia de Tráfico ?

                                ¿Qué pasó?

                                  ¿Por qué pasó?

                                    ¿Qué haremos?

                                      Se recalcula sola con cada filtro. HIPÓTESIS = hay que comprobarlo con una prueba antes de darlo por cierto.
                                      De dónde sale esta data ?

                                      UTMs · Generador

                                      ✅ Embebido
                                      🔗 Generador de UTMs · herramienta ya construida, viva dentro del panel
                                      Abrir en pestaña ↗

                                      Herramientas

                                      ✅ Embebido
                                      🎓 Validador de estudiante · introduces un correo y te dice si esa persona fue estudiante de MDC o de TIU
                                      Abrir en pestaña ↗

                                      Asignación de Permisos

                                      🛡️ Solo administradores

                                      Habilitar a una persona

                                      Escribes el correo, el rol Lectura viene por defecto, marcas los módulos y le entregas la clave temporal. Al entrar, el sistema le exige cambiarla.

                                      Personas con acceso

                                      Cada quien ve solo lo marcado. Los módulos con 🔒 (dinero) nacen desmarcados. Máximo 2 administradores — lo vigila la base de datos, no la pantalla.

                                      CorreoRolMódulosClaveEstado
                                      Cargando…